88 proc. globalnych firm korzysta już ze sztucznej inteligencji, ale tylko część potrafi wdrożyć ją na szeroką skalę – wynika z(spacja)raportu McKinsey & Company „The State of AI 2025”. W Polsce – jak wskazuje EY – najbardziej zaawansowany pod tym względem jest sektor finansowy. Brak odpowiednich kompetencji, wyzwania regulacyjne i(spacja)obawy o(spacja)cybebezpieczeństwo wciąż stanowią bariery wdrażania AI w(spacja)organizacjach.
-(spacja)Największą barierą we wdrażaniu AI w(spacja)organizacjach finansowych jest przede wszystkim brak kompetencji, zarówno wewnętrznych, jak i(spacja)ekosystem partnerów i(spacja)komponentów z(spacja)szeroko rozumianego środowiska informatycznego. Druga rzecz to podejście eksperymentalne, czyli możliwość próbkowania pewnych rozwiązań, które są dostępne na rynku, a których nie(spacja)można przenieść wprost do organizacji finansowej ze względu na różne aspekty, chociażby regulacyjne. Trzecim aspektem jest zarządzanie danymi i(spacja)infrastrukturą(spacja)- podkreśla w(spacja)rozmowie z(spacja)agencją Newseria Bogdan Nowopolski, vice president Intelligent Automation Solutions w(spacja)firmie Betacom.
Z globalnego badania McKinsey & Company „The State of AI 2025” wynika, że odsetek firm wykorzystujących sztuczną inteligencję wzrósł w(spacja)ciągu roku z(spacja)78 do 88 proc. Dwie trzecie z(spacja)nich jednak znajduje się na etapie eksperymentów lub pilotażu, a około jednej trzeciej deklaruje, że zaczęły już skalować swoje programy AI. Raport EY „Jak polskie firmy wdrażają AI” wskazuje, że w(spacja)Polsce najbardziej zaawansowany pod tym względem jest sektor finansowy. Pierwsze implementacje ma za sobą 52 proc. firm badanych z(spacja)tej branży. Dla porównania w(spacja)handlu jest to 22 proc., a w(spacja)przemyśle – 32 proc.
Analizy McKinsey & Company pokazują, że firmy, które skutecznie wdrażają AI, osiągają wyraźne korzyści biznesowe – zarówno w(spacja)postaci oszczędności operacyjnych, jak i(spacja)wzrostu przychodów. 64 proc. badanych przedsiębiorstw twierdzi, że AI umożliwia im większą innowacyjność. Respondenci wskazują także na poprawę doświadczeń klientów i(spacja)przewagi konkurencyjnej. 39 proc. deklaruje pozytywny wpływ(spacja)na zyski.(spacja)(spacja)
–(spacja)Z jednej strony mamy optymalizację kosztów, z(spacja)drugiej – kwestie inwestycji i(spacja)potencjalnych przychodów czy optymalizacji tych zysków, czyli przeniesienia zasobów na przykład w(spacja)inne miejsce(spacja)– tłumaczy Bogdan Nowopolski.
Wzrost przychodów wynikający z(spacja)wykorzystania sztucznej inteligencji jest(spacja)najczęściej odnotowywany w(spacja)obszarach takich jak marketing i(spacja)sprzedaż, strategia i(spacja)finanse korporacyjne oraz(spacja)rozwój produktów i(spacja)usług.
-(spacja)Obszary biznesowe, które AI już wspiera i(spacja)moim zdaniem jest to bardzo obiecujący kierunek, to na pewno wsparcie operacji, czyli analiza dokumentów przychodzących, interakcja w(spacja)różnego typu kanałach, głosowych, mailowych, contact center – ocenia przedstawiciel Betacomu.
Jak wskazuje raport EY, jedną z(spacja)najważniejszych barier dla(spacja)wdrażania sztucznej inteligencji na polskim rynku są obawy o(spacja)bezpieczeństwo – wspomina o(spacja)nich 39 proc. ankietowanych z(spacja)wszystkich sektorów, również finansowego. Dla branży większą trudnością są ograniczenia regulacyjne.
Dane Komisji Europejskiej (Eurostat) pokazują, że w(spacja)2025 roku firmy w(spacja)UE najczęściej wykorzystywały AI do analizy tekstu i(spacja)dokumentów, a także do generowania treści oraz(spacja)przetwarzania języka – zarówno pisanego, jak i(spacja)mówionego. Coraz częściej rozwiązania te(spacja)są również(spacja)wykorzystywane do zarządzania procesami wewnętrznymi oraz(spacja)analizy danych, zwłaszcza w(spacja)organizacjach przetwarzających duże wolumeny informacji. Rosnąca skala zastosowań zwiększa zapotrzebowanie na kompetencje związane z(spacja)integracją AI z(spacja)istniejącymi systemami i(spacja)zarządzaniem danymi.
-(spacja)Z perspektywy IT najważniejsze kompetencje to pewnego rodzaju seniority, czyli doświadczenie, zrozumienie procesów, danych, systemów i(spacja)całego środowiska, w(spacja)którym działamy, a z(spacja)drugiej strony umiejętności wplecenia AI w(spacja)model operacyjny i(spacja)zbudowanie zupełnie nowego sposobu działania organizacji. Będziemy potrzebowali mniej typowych kompetencji technicznych, żeby to zbudować, a potężny nacisk będzie kładziony na kwestie bezpieczeństwa – zarówno wewnętrznego, jak i(spacja)w kontekście(spacja)ataków z(spacja)zewnątrz(spacja)– przekonuje Bogdan Nowopolski.
Z raportu Stanford Institute for Human-Centered AI „AI Index 2025” wynika, że rośnie wykorzystanie narzędzi generatywnej AI w(spacja)procesie tworzenia oprogramowania, w(spacja)tym w(spacja)programowaniu i(spacja)testowaniu kodu. Również badania McKinsey & Company wskazują na zmianę struktury pracy zespołów IT, w(spacja)których rośnie znaczenie nadzoru nad modelami, integracji systemów oraz(spacja)zapewnienia jakości i(spacja)bezpieczeństwa, a maleje udział prostych prac wytwórczych.
-(spacja)Będziemy wymagali dużo mniejszych zasobów ludzkich, zwłaszcza młodszych, do programowania. Znam firmy, które w(spacja)zasadzie w(spacja)95 proc. zrezygnowały z(spacja)deweloperów, a przeniosły się na wytwarzanie kodu w(spacja)sposób alternatywny, za pomocą sztucznej inteligencji. Następnie kluczowe będzie dbanie o(spacja)jakość tego oprogramowania, również z(spacja)perspektywy doświadczenia zespołu, który to tworzy, wytycznych architektonicznych, jakościowych i(spacja)testowania go również za pomocą narzędzi wspieranych przez(spacja)sztuczną inteligencję(spacja)- mówi vice president Intelligent Automation Solutions w(spacja)Betacomie.
Źródło: Newseria.pl
