Źródło: materiał na licencji: Newseria.pl
Technologie oparte na sztucznej inteligencji znajdują zastosowanie w(spacja)gospodarce odpadami. Computer vision, czyli systemy analizujące obraz, umożliwiają automatyczną kontrolę pracy pojazdów komunalnych i(spacja)weryfikację prawidłowości segregacji odpadów. Takie rozwiązania usprawniają logistykę odbioru śmieci, zwiększają bezpieczeństwo i(spacja)mogą pomóc w(spacja)poprawie jakości recyklingu.
Sektor komunalny coraz śmielej sięga po sztuczną inteligencję, wykorzystując ją nie(spacja)tylko w(spacja)sortowniach, lecz także bezpośrednio w(spacja)pojazdach odbierających odpady. W Polsce takie rozwiązania rozwija spółka Globtrak, wdrażająca systemy kamer i(spacja)analizy obrazu, które umożliwiają bieżące rozpoznawanie rodzaju pojemników i(spacja)frakcji odpadów.
-(spacja)Computer vision, czyli widzenie komputerowe przez(spacja)model AI, polega na klasyfikacji obiektów, które znajdują się na nagraniu. U nas znalazło trojakie zastosowania. Pierwszym rozwiązaniem jest anonimizacja danych, czyli problem rejestracji osób postronnych, które znajdują się wokół śmieciarki – ich wizerunki są automatycznie rozpoznawane i(spacja)blurowane. Kolejne zastosowanie to model dowodu pracy, który polega na tym, że wykrywamy rodzaje pojemników, które są podstawiane pod śmieciarkę, fakt opróżnienia oraz(spacja)liczbę pracującej załogi. Z kolei w(spacja)modelu policzalności pracy wykrywamy rodzaj frakcji i(spacja)liczbę worków wrzuconych do śmieciarki(spacja)-(spacja)podkreśla w(spacja)rozmowie z(spacja)agencją Newseria Sławomir Prasek, wiceprezes zarządu Globtraku.
Wdrożone przez(spacja)spółkę rozwiązanie wspiera logistykę wywozu odpadów. Łączy ze sobą kilka elementów: monitoring przejazdu wspierany przez(spacja)GPS, system RFID zapewniający identyfikację pojemników czy czujnik zapełnienia pojemnika, a także system kamer 360º, które zwiększają bezpieczeństwo przejazdu, umożliwiają dokumentowanie pracy i(spacja)rozpoznawanie obiektów. (spacja)Dane z(spacja)kamer są przesyłane do serwerów, gdzie modele AI analizują obraz i(spacja)automatycznie tworzą raporty z(spacja)pracy śmieciarki.
-(spacja)Przykładowo systemy RFID są „ślepe” – powstają nam rekordy w(spacja)bazie danych, ale nie(spacja)wiemy, czy one są prawdziwe. To potwierdzenie daje nam właśnie rejestracja obrazu i(spacja)computer vision(spacja)-(spacja)wyjaśnia Sławomir Prasek.
-(spacja)Computer vision można stosować na wszystkich etapach pracy pojazdów użyteczności publicznej. Są one w(spacja)stanie zapewnić bezpieczeństwo w(spacja)pobliżu pojazdów, raportowanie dotyczące odbieranych odpadów, a następnie mogą faktycznie pomagać w(spacja)rozpoznawaniu poszczególnych frakcji odpadów i(spacja)ich sortowaniu. Można je też sprzężyć z(spacja)systemami autonomicznymi, które mogłyby na liniach segregacji zastąpić ludzi(spacja)– ocenia Dariusz Skonieczny, dyrektor rozwoju w(spacja)Comtegrze, firmie dostarczającej infrastrukturę chmurową do omawianego rozwiązania.
W miarę wzrostu strumienia odpadów rośnie też potrzeba jego precyzyjnej kontroli i(spacja)raportowania.
-(spacja)Computer vision, oprócz systemów RFID i(spacja)systemów ważenia, jest trzecim sposobem na kontrolę tego strumienia odpadów(spacja)- tłumaczy Sławomir Prasek.
Połączenie tych technologii umożliwia firmie weryfikację zajętości pojemników z(spacja)odpadami, monitorowanie zanieczyszczenia segregowanych odpadów i(spacja)dbanie o(spacja)bezpieczeństwo floty oraz(spacja)jej otoczenia. Systemy wykorzystujące analizę obrazu przez(spacja)AI pozwalają lepiej nadzorować proces odbioru odpadów, ograniczyć nadużycia oraz(spacja)zapewnić zgodność z(spacja)regulacjami środowiskowymi.
-(spacja)Każde uszczelnienie systemu spowoduje wzrost wskaźników odzysku, segregacji odpadów(spacja)- ocenia wiceprezes Globtraku.
Przykłady i(spacja)zastosowania za granicą pokazują, że „widzenie komputerowe” w(spacja)gospodarce odpadami nie(spacja)jest już eksperymentalne. W Holandii w(spacja)centrum sortowania firmy Renewi przeprowadzono sześciomiesięczny pilotaż systemu opartego na computer vision, który poprawił jakość rozpoznawania różnych materiałów i(spacja)ograniczył pracę ręczną. W Norwegii uruchomiono pierwszą stację sortującą odpady przemysłowe z(spacja)robotami wspieranymi sztuczną inteligencją, która znacząco zwiększyła odzysk materiałów.
Dlatego też coraz więcej firm z(spacja)sektora komunalnego i(spacja)technologicznego inwestuje w(spacja)rozwój podobnych systemów. Wspomagają one nie(spacja)tylko procesy segregacji, ale także bezpieczeństwo pracy i(spacja)raportowanie. Eksperci podkreślają, że computer vision nie(spacja)musi być kosztownym rozwiązaniem. Dzięki upowszechnieniu modeli konwolucyjnych sieci neuronowych, które są fundamentem technologii głębokiego uczenia się, systemy te stają się dostępniejsze dla(spacja)samorządów i(spacja)przedsiębiorstw, nie(spacja)tylko w(spacja)branży gospodarki odpadami. Moduł może być dostosowany do(spacja)różnych środowisk – od(spacja)zakładów komunalnych, przez(spacja)systemy miejskie, po duże przedsiębiorstwa przemysłowe.
-(spacja)W dzisiejszych czasach ta technologia upowszechniła się bardzo szeroko i(spacja)bardzo wielu deweloperów jest w(spacja)stanie implementować podobne rozwiązania(spacja)-(spacja)przekonuje Dariusz Skonieczny. -(spacja)Chodzi tylko o(spacja)to, aby na wejście systemu podać jakiś strumień wideo, a następnie go odebrać wraz z(spacja)informacjami, które potrzebujemy z(spacja)niego uzyskać. Mogą to być na przykład informacje o(spacja)produktach, których brakuje na półkach lub które zostały nie(spacja)do końca dobrze wyprodukowane w(spacja)systemie produkcyjnym. Przykłady można mnożyć.
Eksperci wskazują, że włączenie AI do zarządzania odpadami to realna szansa na poprawę wyników recyklingu i(spacja)efektywności całego systemu gospodarki komunalnej, a przy tym na większą przejrzystość i(spacja)bezpieczeństwo pracy.
-(spacja)Systemy computer vision są w(spacja)stanie wesprzeć ten proces end-to-end, natomiast na pewno w(spacja)tym procesie nie(spacja)możemy zapominać o(spacja)ludziach, którzy w(spacja)tym procesie też funkcjonują. Same systemy automatyzujące na pewno nam pomogą usprawnić cały proces segregacji, a ludzie będąc świadomi, że jest coś, co im pomaga, na pewno bardziej się do tego przyłożą(spacja)- podkreśla dyrektor rozwoju w(spacja)Comtegrze
